氣象遙感數據具有“規模龐大”、“異構多源”和“高時效性”等特性,使得對其進行分析與挖掘成為極具挑戰性的課題?,F有的氣象遙感分析與計算模型無法適應海量數據的處理。該研究主要包括:多源氣象遙感數據的融合同化與特征表示,氣象云圖的知識解譯,氣象知識推理與在線學習、可視化展現(可包含災害分析、航空路線設計等)??蔀樾l星云圖的智能解譯、氣象災害監測與評估、氣候預測等氣象服務提供技術支撐與決策支持。
增強現實天氣(霧霾)預報
基于移動終端的增強現實技術已成為國內外的研究前沿與熱點。該研究基于移動設備研發,可包含以下功能:
(1)允許用戶直接將移動設備拍攝目前天氣,可以直接將圖片識別到的天氣預報信息增強在相機視圖內;
(2)可搜索需要查詢的地點,分時間段將氣象預報數據和空氣質量數據通過動感逼真的3D效果呈現 (包括音頻)在相機視圖,可視化展現。